ワシントン大学、Steve Brunton 先生 Nathan Kutz 先生によるデータサイエンスに必要な統計，線形代数を中心に Youtube を見て議論する勉強会です。

• Steve Brunton https://youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQe1JXNvaFvURxGY4gE9k74 (Reinforcement Learning)
• https://www.youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQV7wi9r7Kut8liLFMWQOXn (Intro to Data Science)
• StatQuest https://www.youtube.com/c/joshstarmer/playlists
• Nathan Kutz https://www.youtube.com/c/NathanKutzAMATH/videos

毎週日曜日(2020/11/29より毎週)、9:00am - 10:00am の一時間で行います。 (常連の方は、特に、参加申請不要=同じ zoom アドレスです)

どのビデオを見るかはその都度ご案内します。

Google Colab, Jupyter Notebook で Python コードを動かすことも多いです．前提知識としては、若干の線形代数と統計の知識が必要です。AI や Data Science の知識があれば大歓迎で、議論に参加して参加者の理解を深めて頂けると嬉しく思います。

若干のルール設定です：

• 人数が少ないうちは、zoom で顔出し推奨(強制でない)で参加ください。
• 見る専/聞き専 OK です。
• 参加者へのハラスメントがあった場合は、退場いただきます。
• 参加者や参加できなかった方の勉強用を目的として、この勉強会は録画されます。(内部公開)

Facebook に同名のグループがあります（動画で学ぶデータサイエンス）。 連絡に使いますので，そちらにもご参加ください。

Facebook グループ（動画で学ぶデータサイエンス） https://www.facebook.com/groups/399906961369152/

Slack ワークスペース（動画で学ぶデータサイエンス） https://join.slack.com/t/w1657411204-rsg743054/shared_invite/zt-1cj9iv4n4-eUAeFDSvuxMzzr3Sea6xog